书目详细信息
： 机器学习:原理、算法与Python实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61660-3:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.姚捃, 刘华春, 侯向宁编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.09 |
| 载体形态项： | 238页, [12] 页图版:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 一般附注： | 微课视频版 |
| 提要文摘： | 本书以Python为开发语言, 采用理论与案例相结合的组织形式, 系统全面的介绍了机器学习算法与应用。本书共6章, 第1章介绍了机器学习的基础知识 ; 第2、3章介绍了机器学习的主要算法, 包括监督学习与无监督学习, 涵盖了机器学习常用的经典算法和模型, 包括: KN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、K-Means、PCA降维, 算法和模型采用原理介绍与案例相结合的方式 ; 第4章介绍了特征工程 ; 第5章介绍模型的评估与优化 ; 第6章介绍了机器学习在推荐系统, 情感分析, 预测与人脸识别上的应用案例。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/Y57 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 姚捃 编著 |
| 个人名称等同： | 刘华春 编著 |
| 个人名称等同： | 侯向宁 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20221021 |