书目详细信息
： 机器学习经典算法实践:Python版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59711-7:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习经典算法实践/.李茜 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.05 |
| 载体形态项： | 170页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面：Classical machine learning algorithms in practice |
| 提要文摘： | 本书共分十章: KNN ; 朴素贝叶斯 ; C4.5 ; SVM ; AdaBoost ; CART ; K-Means ; Apriori ; PageRank ; EM。主要内容包括: KNN算法原理、KNN算法实现、实验数据、实验结果、朴素贝叶斯算法原理、朴素贝叶斯算法实现等。 |
| 并列题名： | Classical machine learning algorithms in practice eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 索书号： | TP181/L41.2 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李茜 著 |
| 个人名称等同： | 卢星宇 著 |
| 个人名称等同： | 吴斌 著 |
| 个人名称等同： | 肖云鹏 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220614 |