| ISBN/价格: | 978-7-5170-9935-2:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 智能推荐系统开发实战/.尚涛著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国水利水电出版社:,2022 |
| 载体形态项: | 298页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 人工智能技术丛书 |
| 一般附注: | 智博尚书 |
| 提要文摘: | 本书分为四个部分,第一部分包含推荐系统的前世今生及其涉及的基础数学知识,简单介绍了推荐系统的发展过程及从事推荐模型研发所需要的数学知识;第二部分重点介绍不同类型的推荐算法在多种应用场景下的开发实践,包括协同过滤、矩阵分解、Logistic回归、决策树、集成学习、因子分解与深度学习模型;第三部分介绍了推荐系统的冷启动问题及效果评估方法;第四部分通过行业真实案例,比如广告点击率预测、金融产品精准营销、电影推荐、音乐推荐、产品交叉销售等,深入浅出、循序渐进的介绍了推荐模型开发的全过程。 |
| 题名主题: | 算法理论 研究 |
| 索书号: | TP301.6/S37 |
| 中图分类: | TP301.6 |
| 个人名称等同: | 尚涛 著 |
| 记录来源: | CN 百万庄 20220901 |