书目详细信息
： Rollout, policy iteration, and distributed reinforcement learning
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59938-8:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Rollout, policy iteration, and distributed reinforcement learning/.Dimitri P. Bertsekas/.(美) 德梅萃·P. 博赛卡斯著 |
| 版本项： | 影印版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | xii, 483页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列 |
| 提要文摘： | 本书内容围绕强化学习中的策略迭代这一核心概念展开。全书共五章，主要内容：第1章为动态规划原理；第2章为策略前展与策略改进；第3章为专用策略前展算法；第4章为值和策略的学习；第5章为无限时间分布式和多智能体算法。 |
| 并列题名： | 策略前展、策略迭代与分布式强化学习 chi |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 英文 |
| 索书号： | TP181/B89 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 博赛卡斯 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220822 |