ISBN/价格: | 978-7-04-053573-0:CNY69.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 递归划分方法及其应用/.Heping Zhang, Burton H. Singer著/.王学钦译 |
出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2021 |
载体形态项: | 232页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 概率统计与数据科学 |
提要文摘: | 许多事情的发生, 包括疾病, 甚至死亡, 以及金融信贷, 都有各种各样、错综复杂的形式。有效地刻画这些形式, 包括非线性和交互作用, 是一直困扰我们的问题。本书的重点是介绍递归划分策略, 解决上述难题。本书为第二版, 它的一大亮点是涵盖许多重要实例: 包括在流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销中的应用。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题, 并认真讨论现实或科学问题的背景, 提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略, 本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响, 是一个核心统计分析问题。通过遗传学和流行病学的例子, 作者介绍了随机和确定性森林的生成方法, 从而回答统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复, 从而有利于可解释性。本书还增加了生存森林和在精准医疗中的应用。 |
并列题名: | Recursive partitioning and applications eng |
题名主题: | 递归论 |
索书号: | O141.3/Z31 |
中图分类: | O141.3 |
个人名称等同: | 张和平 著 |
个人名称等同: | 辛格 著 |
个人名称次要: | 王学钦 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20210126 |