书目详细信息
： SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53926-1:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | SAS+R大数据行业应用案例分析/.(印) 迪普提·古普塔著/.林赐译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 16, 302页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据应用与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 索书号： | TP274/G66-3 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 古普塔 著 |
| 个人名称次要： | 林赐 译 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20200114 |