书目详细信息
： 基于信息挖掘的互联网金融信用风险评估与防范
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5667-3323-8:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 基于信息挖掘的互联网金融信用风险评估与防范/.陈为民著 |
| 出版发行项： | 长沙:,湖南大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 229页:;+图:;+23cm |
| 一般附注： | 国家社会科学基金项目 项目编号: 17BGL057 |
| 提要文摘： | 本书针对互联网金融整体情况, 搭建了互联网金融行业与银行、保险以及证券三个传统金融业之间的风险溢出效应机制并同时定量测度三个传统金融行业的条件风险溢出效应值; 针对互联网金融的风险, 挖掘“软信息”, 构建了P2P网络借贷借款人信用风险评估模型; 从借款人的描述文本对P2P网贷市场中借款人的信用资质和风险状况进行有效甄别; 为衡量重大突发公共事件对互联网金融借款人信用的影响, 以2019年7月至2020年6月人人贷平台的贷款数据为研究对象, 分别对平台内部指标以及宏观经济变量进行分析。 |
| 题名主题： | 互联网络 应用 金融风险 风险管理 研究 中国 |
| 索书号： | F832.1/C47.2 |
| 中图分类： | F832.1 |
| 个人名称等同： | 陈为民 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240301 |