书目详细信息
： Python机器学习基础教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-47561-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习基础教程/.(德) Andreas C. Muller, (美) Sarah Guido著/.张亮(hysci)译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 13, 285页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP311.561/M74.2 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 穆勒 著 |
| 个人名称等同： | 吉多 著 |
| 个人名称次要： | 张亮 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20180305 |