书目详细信息
： 稀疏学习、分类与识别
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-052347-1:CNY138.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 稀疏学习、分类与识别/.焦李成 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2017 |
| 载体形态项： | xii, 310页:;+图:;+25cm |
| 提要文摘： | 本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结, 并结合作者多年的研究成果, 对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开, 主要内容包含如下方面: 机器学习理论基础; 快速密度加权低秩近似谱聚类; 双图正则非负矩阵分解; 学习鲁棒低秩矩阵分解; 学习谱表示应用于半监督聚类; 用低秩矩阵填充学习数据表示; 结合约束与低秩核学习的半监督学习等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/J42 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 焦李成 著 |
| 个人名称等同： | 尚荣华 著 |
| 个人名称等同： | 刘芳 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20170503 |