书目详细信息
： 机器学习基础教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5647-9233-6:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础教程/.柴松主编 |
| 出版发行项： | 成都:,电子科技大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 171页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共分十一章，各章内容如下第一章机器学习概述；第二章线性回归；第三章多项式回归；第四章逻辑回归；第五章模型的概率解释及贝叶斯统计；第六章广义线性模型及Softmax回归；第七章神经网络分类器；第八章卷积神经网络；第九章循环神经网络；第十章机器学习中的数据预处理；第十一章机器学习的前沿进展。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 索书号： | TP181/C27 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 柴松 主编 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220801 |