书目详细信息
： 机器学习算法评估实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55240-2:CNY99.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法评估实战/.宋亚统著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 244页:;+图 (部分彩图):;+23cm |
| 提要文摘： | 本书介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1-3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4-8章，介绍更复杂的模型(如深度学习模型和集成树模型)的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9-11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 索书号： | TP181/S89 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 宋亚统 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20210513 |