书目详细信息
： Python机器学习与项目实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-48786-6:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习与项目实践/.唐明伟, 胡节, 陈晓亮主编/.温雅, 曾晟珂, 夏梅宸参编 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.11 |
| 载体形态项： | 206页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新型工业化·新计算·人工智能系列 |
| 提要文摘： | 本书以Python为主要编程语言, 致力于帮助读者深入了解机器学习的核心概念与理论, 并通过实际项目实践加深对概念的理解。首先, 本书从机器学习的基础概念开始, 介绍了常见的典型线性模型、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和图神经网络等算法。通过清晰的实例和案例, 读者可以逐步掌握回归、分类、聚类等机器学习任务的关键原理和技术。随后, 本书着重介绍项目实践, 通过机器学习模型的应用案例, 引导读者将理论知识转化为实际项目, 包括数据清理、特征工程、模型选择和调优等内容。 |
| 题名主题： | 面向对象语言 程序设计 高等学校 教材 |
| 索书号： | TP312.8PY/T35 |
| 中图分类： | TP312.8PY |
| 个人名称等同： | 唐明伟 主编 |
| 个人名称等同： | 胡节 主编 |
| 个人名称等同： | 陈晓亮 主编 |
| 个人名称次要： | 温雅 参编 |
| 个人名称次要： | 曾晟珂 参编 |
| 个人名称次要： | 夏梅宸 参编 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20231229 |