书目详细信息
： 蓝鲸法则:大数据之道
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-01-015473-2:CNY39.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 蓝鲸法则/.洪磊, 李静, 刘先泽著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民出版社:,2015 |
| 载体形态项： | 218页, [10] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到最后分析这些数据, 然而, 由于目前对大数据分析处理的主要认知是: ⑴ 相关性比因果性重要; ⑵ 要全量而不要抽样; ⑶ 要宏观而不要精确, 而使得通过这种方式获得的大数据结论往往过于宏观肤浅, 对具体行业应用而言并没有实际的指导意义。如此往往陷阱于: 盲大、夸大、自大, 大数据分析技术总是和业务场景脱节, 使得大数据分析的真正价值失之交臂。大数据的真正价值便在于, 通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的洞察来解决行业面临的问题。数据处理和分析能力, 最有效的获得大数据能力方式便是“化大为小、化繁为简”大小数据结合, 通过“简约法则”(“数. 信. 知. 洞察”) 来实现来获得大数据价值: 数据认识及处理: 通过将大数据进行去噪、分类、整合得出小数据; 信息求证及获取: 对小数据进行求证、交换, 将数据转为新信息; 知识孕育: 对新信息赋予场景的去分析、去整理、去提炼之后, 来发现新知、新规律和新价值体系; 洞察获取: 获得需要通过有应用场景为基础的数据解读来完成, 这种建构新规律、新知识和新价值体的结论观点便是我们洞悉的洞察。 |
| 并列题名： | Blue Whale law eng |
| 题名主题： | 数据管理 研究 |
| 索书号： | TP274/H53 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 洪磊 著 |
| 个人名称等同： | 李静 著 |
| 个人名称等同： | 刘先泽 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20160629 |