书目详细信息
： 深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch库的编程指南
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-49356-9:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习实践/.陈光齐编著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 225页,[6]页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 本书第1章介绍深度学习发展历程及基本概念；第2章聚焦开发环境搭建，并给出快速示例；第3章介绍深度学习原理；第4-6章着重传授Python编程基础，以及TensorFlow、PyTorch这两种主流深度学习框架的编程知识；第7章阐述张量概念与操作，帮助读者掌握其关键特性与操作方法；第8章专注于网络设计与超参数优化；第9-10章通过深度学习在计算机视觉与防灾领域的应用实例，展现深度学习在实际场景中的强大应用能力，使读者了解如何将所学知识运用到具体领域解决实际问题；第11章为程序代码。 |
| 并列题名： | Deep learning practice eng |
| 题名主题： | 机器学习 软件工具 程序设计 指南 |
| 索书号： | TP181-62/C42 |
| 中图分类： | TP181-62 |
| 中图分类： | TP311.561-62 |
| 个人名称等同： | 陈光齐 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20260106 |