ISBN/价格: | 978-7-04-052545-8:CNY48.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据科学导论/.主编吴喜之 |
出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2019 |
载体形态项: | xi, 307页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |
提要文摘: | 本书第一部分介绍了两款软件的基本操作。第二部分内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理,并通过图形可视化方法勾勒数据的基本“画像”。第三部分介绍有监督学习中十余种分类及回归学习方法。第四部分介绍降维和聚类两类无监督学习方法。 |
题名主题: | 数据处理 |
索书号: | TP274/W74 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 吴喜之 主编 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20191216 |