书目详细信息
： 大规模语言模型开发基础与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-35259-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大规模语言模型开发基础与实践/.王振丽编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2024.8 |
| 载体形态项： | 358页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识, 并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。全书共12章, 分别讲解了大模型基础, 数据集的加载、基本处理和制作, 数据集的预处理, 卷积神经网络模型, 循环神经网络模型, 特征提取, 注意力机制, 模型训练与调优, 模型推理和评估, 大模型优化算法和技术, AI智能问答系统和AI人脸识别系统。 |
| 并列题名： | Fundamentals and practice of large scale language model development eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 索书号： | TP391/W29 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 王振丽 编著 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20231229 |