| ISBN/价格: | 978-7-03-047501-5:CNY95.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 不确定数据信任分类与融合/.刘准钆 ... [等] 著 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2016 |
| 载体形态项: | 250页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书面向高层 (决策层) 信息融合, 深入系统地介绍作者在不确定数据信任分类与多源信息融合推理方面的重要研究进展。首先, 介绍一种全新的基于证据推理框架的信任分类模型, 其主要处理不确定信息建模分析问题。面向不同情况, 本书讲述如不确定数据信任C均值/中值聚类算法、关系数据多中心信任聚类算法、信任K近邻分类器、快速信任分类器以及不完整数据信任分类器等多种方法, 将多个信任分类器通过融合推理能够得到更全面可靠的信息, 提高判断决策的准确性。因此, 本书还介绍信源可靠度不同情况下的自适应加权折扣融合方法, 解决高冲突信息融合问题。并且, 介绍面向多源多时相信息融合发展动态证据推理, 解决目标识别与变化检测一体化问题。 |
| 题名主题: | 人工智能 自动推理 研究 |
| 索书号: | TP181/L79 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 刘准钆 著 |
| 个人名称等同: | 潘泉 著 |
| 个人名称等同: | 德泽尔 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20160725 |