书目详细信息
： 机器学习理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5121-4646-4:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习理论与实践/.主编刘海军 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,北京交通大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 264页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 相关题名附注： | 封面英文单词prictice错误, 应为: practice |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括浅层监督学习模型，如线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机模型、k-近邻模型、人工神经网络模型、集成学习模型；浅层无监督学习模型，如k均值聚类方法、DBSCAN聚类方法；深度学习模型，如自动编码器、卷积神经网络；编程语言基础，包括Python基本语法，numpy库、pandas库、matplotlib库、os模块等；数据预处理方法，如图像处理方法(线性增强、空间域滤波、频率域滤波)、数据规范化方法(min-max数据规范化方法、z-score数据规范化方法)、类别编码方法(one-hot编码)、数据降维方法(主成分分析)；机器视觉领域常见的特征提取方法等。 |
| 并列题名： | Theory & practice of machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/L75 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘海军 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220428 |