ISBN/价格: | 978-7-111-58657-9:CNY49.00 |
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作品语种: | chi jpn |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 自然语言处理与深度学习/.(日) 小高知宏著/.申富饶, 于僡译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
载体形态项: | 177页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
提要文摘: | 本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念,通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的,而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。 |
题名主题: | 自然语言处理 研究 |
索书号: | TP391/X26 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 小高知宏 著 |
个人名称次要: | 申富饶 译 |
个人名称次要: | 于僡 译 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20180301 |