ISBN/价格: | 978-7-121-41207-3:CNY88.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 隐私保护机器学习/.王力, 张秉晟, 陈超超著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2021 |
载体形态项: | xxiii, 277页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用,主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识,并讲解隐私保护机器学习的应用,包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景,深入讲解其技术原理。 |
并列题名: | Privacy preserving machine learning eng |
题名主题: | 数据处理 安全技术 |
索书号: | TP274/W24 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 王力 著 |
个人名称等同: | 张秉晟 著 |
个人名称等同: | 陈超超 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20211117 |