| ISBN/价格: | 978-7-302-59879-4:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 现代数据科学/.(美) 本杰明·S. 鲍默, (美) 丹尼尔·T. 卡普兰, (美) 尼古拉斯·J. 霍顿著/.张小明, 郭华, 张骞允译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项: | XIV, 533页:;+图, 地图:;+24cm |
| 丛编项: | 大数据应用与技术丛书 |
| 相关题名附注: | 封面题英文题名:Modern data science with r |
| 提要文摘: | 本书是面向本科生的综合性数据科学教材,通过结合使用统计和计算方式来解决现实中的数据问题。不仅专注于案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程,从各种数据中提取有意义的信息,进而解决重大问题。 |
| 题名主题: | 统计分析 统计程序 |
| 索书号: | C819/B47 |
| 中图分类: | C819 |
| 个人名称等同: | 鲍默 著 |
| 个人名称等同: | 卡普兰 著 |
| 个人名称等同: | 霍顿 著 |
| 个人名称次要: | 张小明 译 |
| 个人名称次要: | 郭华 译 |
| 个人名称次要: | 张骞允 译 |
| 记录来源: | CN 百万庄 20220427 |