ISBN/价格: | 978-7-302-66856-5:CNY119.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 利用Python调试机器学习模型/.(美) 阿里·马达尼著/.李庆良译 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024.8 |
载体形态项: | xxviii, 319页:;+图:;+23cm |
相关题名附注: | 英文题名原文取自封面 |
提要文摘: | 本书详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案, 主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习最新进展简介、相关性与因果性、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
题名主题: | 机器学习 |
索书号: | TP311.561/M13.2 |
中图分类: | TP311.561 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 马达尼, 阿里 著 |
个人名称次要: | 李庆良 译 |
记录来源: | CN 上海新华 20231229 |