ISBN/价格: | 978-7-302-64106-3:CNY69.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度强化学习/.谢文杰, 周炜星编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
载体形态项: | XII, 245页:;+图:;+26cm |
提要文摘: | 本书内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分 (第1~2章) 介绍深度强化学习背景 (智能决策、人工智能和机器学习);第2部分 (第3~4章) 介绍深度强化学习基础知识 (深度学习和强化学习);第3部分 (第5~9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等);第4部分 (第10章) 为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。 |
题名主题: | 人工智能 研究 |
题名主题: | 机器学习 研究 |
索书号: | TP18/X32 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 谢文杰 编著 |
个人名称等同: | 周炜星 编著 |
记录来源: | CN 百万庄 20230924 |