| ISBN/价格: | 978-7-111-70894-0:CNY119.00 |
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习/.(美) 梅尔亚·莫里, 阿夫欣·罗斯塔米扎达尔, 阿米特·塔尔沃卡尔著/.Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar/.张文生, 杨雪冰, 吴雅婧译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项: | x, 364页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注: | 华章教育 |
| 提要文摘: | 本书介绍了目前机器学习领域中重要的理论和关键的算法,涵盖机器学习的前沿内容。书中注重对算法的分析和理论的关注,涉及的内容包括概率近似正确(PAC)学习框架、基于Rademacher复杂度和VC-维的泛化界、支持向量机(SVM)、核方法、boosting、在线学习、多分类、排序、回归、算法稳定性、降维、学习自动机和语言及强化学习。 |
| 题名主题: | 机器学习 算法 |
| 索书号: | TP181/M62 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 莫里 著 |
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| 个人名称等同: | 罗斯塔米扎达尔 著 |
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| 个人名称等同: | 塔尔沃卡尔 著 |
| 个人名称次要: | 张文生 译 |
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| 个人名称次要: | 杨雪冰 译 |
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| 个人名称次要: | 吴雅婧 (女) 译 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220805 |