| ISBN/价格: | 978-7-111-57215-2:CNY59.00 |
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Scala机器学习/.(美) 亚历克斯·科兹洛夫著/.Alex Kozlov/.罗棻, 刘波译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2017 |
| 载体形态项: | 12, 203页:;+24cm |
| 丛编项: | 大数据技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书用了10章来介绍怎么使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法,其中Scala的版本为2.11.7,Spark采用基于Hadoop 2.6的版本,这些都是比较新的版本。本书从数据分析师怎么开始数据分析入手,介绍了数据驱动过程和Spark的体系结构;通过操作Spark MLlib库,介绍了机器学习的基本原理及MLlib所支持的几个算法;接着介绍了Scala如何表示和使用非结构化数据,以及与图相关的话题;再接着介绍了Scala与R和Python的集成;最后介绍了一些特别适合Scala编程的NLP常用算法及现有的Scala监控解决方案。总之 |
| 题名主题: | JAVA语言 程序设计 |
| 索书号: | TP312JA/K28.3 |
| 中图分类: | TP312JA |
| 个人名称等同: | 科兹洛夫 著 |
| 个人名称次要: | 罗棻 译 |
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| 个人名称次要: | 刘波 译 |
| 记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170720 |