书目详细信息
： 生成对抗网络:原理及图像处理应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-43955-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 生成对抗网络/.朱秀昌, 唐贵进编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | X, 268页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 相关题名附注： | 封面题英文并列题名：Generative adversarial network: principle and image processing application |
| 提要文摘： | 本书探讨了，生成对抗网络技术是2014年以来人工智能、深度学习方面最为成功的一类的媒体数据生成技术，近年来发展很快，今后发展的前途不可限量。生成对抗网络技术属于人工智能、计算机视觉、深度学习和图像处理等交叉领域中的新型、高效和高质量媒体数据生成技术；GAN系统原理涉及到神经网络、图像处理、数据优化、统计分布等多方面内容；GAN系统的实现涉及到神经网络的编程、训练、优化和数据处理等内容；GAN系统在图像处理方面的应用主要包括各类图像的生成、图像类型的转换、图像语义翻译、图像修复和图像的超分辨率重建等场合。 |
| 并列题名： | Generative adversarial network eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/Z68 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 朱秀昌 编著 |
| 个人名称等同： | 唐贵进 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20221013 |