书目详细信息
： 多智能体机器学习:强化学习方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-56960-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 多智能体机器学习/.(加) 霍华德 M. 施瓦兹著/.Howard M. Schwartz/.连晓峰, 谭励等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 185页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后，介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题，并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容，并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等，并进行了分析比较。接下来，介绍了模糊系统和模糊学习，并通过仿真示例详细分析算法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/S64 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 施瓦兹 著 |
| 个人名称次要： | 连晓峰 译 |
| 个人名称次要： | 谭励 译 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170718 |