书目详细信息
： 高维概率及其在数据科学中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-65209-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高维概率及其在数据科学中的应用/.(美) 罗曼·韦尔希宁著/.Roman Vershynin/.冉启康译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 统计学精品译丛 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及MatrixBernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使用了大量插图，包括协方差估计、聚类、网络、半定规划、编码、降维、矩阵补全、机器学习、压缩感知以及稀疏回归的经典和现代结果。 |
| 题名主题： | 概率论 应用 数据处理 |
| 索书号： | TP274/W31.3 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 韦尔希宁 著 |
| 个人名称次要： | 冉启康 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20200526 |