书目详细信息
： 机器学习在投资组合中的应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5164-2869-6:CNY72.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习在投资组合中的应用研究/.倪宣明 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,企业管理出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 233页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 三友诚品 管理·投资 金融前沿 |
| 提要文摘： | 本书梳理投资组合领域的研究现状，随后介绍如何使用机器学习和统计领域的新方法来改进经典模型，使得新模型在高频和高维的市场环境下具有较好的适用性。将投资组合的金融理论、高维高频协方差矩阵估计与预测的统计理论和各类机器算法有机结合在一起，尝试应对高频交易、高维资产的市场特征下投资组合模型应用面临的挑战。 |
| 并列题名： | Application of machine learning in portfolio management eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 组合投资 研究 |
| 索书号： | F830.59-39/N24 |
| 中图分类： | F830.59-39 |
| 个人名称等同： | 倪宣明 著 |
| 个人名称等同： | 赵慧敏 著 |
| 个人名称等同： | 钱龙 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20231008 |