ISBN/价格: | 978-7-04-060384-2:CNY46.00 |
---|---|
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 大数据金融/.主编彭俞超, 戴韡 |
出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2023 |
载体形态项: | 273页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 高等学校金融科技专业主要课程教材 |
提要文摘: | 本书作为金融科技专业基础课程教材,从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上,重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本原理和在金融领域的应用。最后,从金融实务出发,介绍了大数据在银行、证券投资与保险领域的运用。 |
题名主题: | 金融 数据管理 高等学校 教材 |
索书号: | F830.41/P33 |
中图分类: | F830.41 |
个人名称等同: | 彭俞超 主编 |
个人名称等同: | 戴韡 主编 |
记录来源: | CN 百万庄 20230714 |