书目详细信息
： 斯坦福数据挖掘教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55669-1:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 斯坦福数据挖掘教程/.(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著/.Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman/.王斌, 王达侃译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xvi, 436页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习、决策树、神经网络和深度学习等主要内容。 |
| 题名主题： | 数据采集 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 索书号： | TP274/L17.4 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 莱斯科夫 著 |
| 个人名称等同： | 拉贾拉曼 著 |
| 个人名称等同： | 厄尔曼 著 |
| 个人名称次要： | 王斌 译 |
| 个人名称次要： | 王达侃 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20210415 |