ISBN/价格: | 978-7-115-59480-8:CNY39.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习与图像处理实战/.罗颖, 赖国明主编 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2022.08 |
载体形态项: | 156页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 工业和信息化精品系列教材.人工智能技术 |
提要文摘: | 本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章, 第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等, 第6-12章介绍用VcG网络实现描狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-一Net的工业缺陷检测、DCGAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例, 通过在实践中融入理论, 帮助学生掌握深度学习的概念和应用开发。 |
并列题名: | Deep learning and image processing eng |
题名主题: | 图象处理软件 教材 |
索书号: | TP391.413/L07 |
中图分类: | TP391.413 |
个人名称等同: | 罗颖 主编 |
个人名称等同: | 赖国明 主编 |
记录来源: | CN 人天书店 20220830 |