书目详细信息
： 相变的机器学习:从逾渗到有向逾渗
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5648-5552-9:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 相变的机器学习/.申建民, 徐点, 王山山著 |
| 出版发行项： | 长沙:,湖南师范大学出版社:,2024.11 |
| 载体形态项： | 216页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书探讨物质相变现象, 特别是逾渗和有向逾渗模型, 利用机器学习方法研究这些相变现象并揭示其中的规律。逾渗理论描述流体在随机介质中的流动, 而有向逾渗模型进一步研究方向性传播过程, 如传染病传播和化学反应。通过机器学习, 读者将了解这些模型在平衡和非平衡相变中的应用, 探索新方法在统计物理中的重要性和潜力。 |
| 并列题名： | Machine learning of phase transitions from percolation to directed percolation eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/S51 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 申建民 著 |
| 个人名称等同： | 徐点 著 |
| 个人名称等同： | 王山山 著 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20231229 |