书目详细信息
： Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74192-3:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Transformer自然语言处理实战/.(澳) 路易斯·汤斯顿, (瑞士) 莱安德罗·冯·韦拉, (法) 托马斯·沃尔夫著/.叶伟民, 叶志远译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.1 |
| 载体形态项： | 343页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构, 并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务, 以及Transformer模型生成文本的能力, 还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务, 并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于的问答系统, 介绍如何基于Haystack进行信息检索, 探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型, 并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 索书号： | TP391/T31 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 汤斯顿 著 |
| 个人名称等同： | 韦拉 著 |
| 个人名称等同： | 沃尔夫 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 个人名称次要： | 叶志远 译 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20231229 |