ISBN/价格: | 978-7-5223-1671-0:CNY36.00 |
---|---|
作品语种: | eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Machine learning and quantitative trading/.宗翔宇著 |
出版发行项: | 北京:,中国财政经济出版社:,2022 |
载体形态项: | 239页:;+图:;+21cm |
丛编项: | 数字技术与现代金融学术文库 |
一般附注: | 本书由数字技术与现代金融学科创新引智基地资助 (高等学校学科创新引智基地B21038) |
提要文摘: | 本书聚焦于机器学习算法应用在量化交易的两个领域。第一,描述了支持向量机及其衍生算法和多种人工神经网络算法在金融价格预测领域中的理论和应用。第二,本书基于配对交易策略,使用深度强化学习算法对交易决策过程进行了优化。对每个算法都提供了一个可行的结合实际金融市场的算法策略,并附流程图,供读者参考。 |
并列题名: | 机器学习与量化交易 chi |
题名主题: | 机器学习 应用 金融交易 |
索书号: | F830.9-39/Z85(Y) |
中图分类: | F830.9-39 |
个人名称等同: | 宗翔宇 著 |
记录来源: | CN 百万庄 20221221 |