书目详细信息
： 数据分析技术:使用SQL和Excel工具
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-46139-5:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据分析技术/.(美) Gordon S. Linoff著/.陶佰明译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2017 |
| 载体形态项： | xxiii, 604页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据应用与技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。随着对本书的阅读，你会发现很多知识点，包括地理信息的重要性，图表中的数据随时间的变化方式，如何使用生存分析理解客户任期和变动，以及影响生存率的因素。同时，还会探索到一些方法，包括分析客户的购买模式、分析购物车以及计算关联规则。此外，本书还包含重要的SQL数据挖掘模型(线性回归模型、朴素贝叶斯模型等)、建立客户签名所需的信息、用于分析结果集的模型、包含累积增量图表和ROC图表、使用SQL的最佳实践、提高查询性能的方法等。 |
| 题名主题： | 关系数据库 数据库管理系统,SQL Server 应用 统计数据 统计分析 |
| 题名主题： | 电子表格系统,Excel 应用 统计数据 统计分析 |
| 索书号： | O212.1/L65.2 |
| 非控主题词： | SQL ServerExcel |
| 中图分类： | O212.1 |
| 个人名称等同： | 林那夫 著 |
| 个人名称次要： | 陶佰明 译 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170316 |