| ISBN/价格: | 978-7-302-60352-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 时间序列数据的特征表示、相似性度量及其应用研究/.李海林, 郭崇慧著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项: | xi, 278页:;+图:;+22cm |
| 一般附注: | 国家自然科学基金面上项目(71771094): 高维时间序列数据聚类分析及应用研究,2018.01-2021.12 国家自然科学基金青年项目(61300139): 多元时间序列数据挖掘中的特征表示和相似性度量方法研究,2014.01-2016.12 国家自然科学基金面上项目(71171030): 动态数据挖掘中的演化聚类模型与算法研究,2012.01-2015.12 福建省自然科学基金面上项目(2019J01067): 基于异步性分析的时间序列数据聚类算法研究,2019.06—2022.06 福建省社会科学规划一般项目(FJ2017B065): 基于时间序列数据挖掘的期刊参考文献和引证文献分析研究,2017.09—2019.09 福建省社会科学规划一般项目(FJ2016B076): 时间序列数据挖掘中的聚类算法及其金融应用研究,2016.08—2017.11 福建省中青年教师教育科研杰青项目(JAS14024): 时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量研究,2014.07—2016.06 华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目(ZQN-PY220): 时间序列数据挖掘中的若干关键技术研究,2014.07—2018.08 福建省社会科学规划青年项目(2013C018): 金融时间序列数据挖掘中的特征表示方法研究,2013.05—2014.12 福建省高校新世纪优秀人才支持计划 福建省高校杰出青年科研人才培育计划 辽宁省优秀博士学位论文奖励 |
| 提要文摘: | 本书以时间序列数据为研究对象,对时间序列数据的特征表示和相似性度量进行研究,讲述了如何从数据特征的不同角度进行数据降维,结合设计相应的相似性度量方法实现时间序列数据挖掘,同时将相关的特征表示和相似性度量方法应用于文本主题、经济金融、情报分析和发动机参数等具体领域。 |
| 题名主题: | 时间序列分析 |
| 索书号: | O211.61/L39 |
| 中图分类: | O211.61 |
| 个人名称等同: | 李海林 著 |
| 个人名称等同: | 郭崇慧 著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220613 |