书目详细信息
： 机器学习之路:Caffe、Keras、scikit-learn实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-32160-3:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习之路/.阿布, 胥嘉幸编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2017 |
| 载体形态项： | xii, 315页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1章)。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同发挥作用？后续章节一步一步讲述了如何优化模型，更好地完成分类预测任务(第2章)，并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中(第3章)。自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始(第4章)，讲解了DNN模型的直观原理，尝试给出一些简单的生物学解释，完成简单的图片识别任务(第5章)。后续章节在此基础上，完成更为复杂的图片识别CNN模型(第6章)。接着，本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目，从准备数据集，到完成识别任务(第7章)。后面简单描述了RNN模型(第8章)，接着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目(第9章)。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/A11 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 阿布 编著 |
| 个人名称等同： | 胥嘉幸 编著 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170831 |