| ISBN/价格: | 978-7-121-43786-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 自然语言表示学习/.黄河燕, 刘茜编著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2022.09 |
| 载体形态项: | 133页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 提要文摘: | 本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论, 详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法, 并以机器阅读理解任务为例, 介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。 |
| 题名主题: | 自然语言处理 |
| 索书号: | TP391/H78.2-3 |
| 中图分类: | TP391 |
| 个人名称等同: | 黄河燕 编著 |
| 个人名称等同: | 刘茜 编著 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20220926 |