书目详细信息
： 基于支持向量数据描述的装备健康状态评估方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5647-3443-5:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 基于支持向量数据描述的装备健康状态评估方法/.刘志亮 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 成都:,电子科技大学出版社:,2022.03 |
| 载体形态项： | 122页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 四川省2020-2021年度重点出版规划项目 |
| 提要文摘： | 本书共分为六章。第1章介绍装备健康状态评估的研究意义、研究现状和内容安排。第2章介绍SVDD的理论基础、建模方法以及代码工具箱。第3章介绍SVDD模型超参数及其优化方法。第4章介绍基于批量学习SVDD模型的装备异常检测方法和基于样本增量学习SVDD模型的装备异常检测方法。第5章介绍类别增量学习机制及基于类别增量学习SVDD的装备故障模式分类方法。第6章介绍全寿命周期退化指标的构建及基于SVDD模型的装备退化评估方法。 |
| 并列题名： | Equipment health state evaluation based on support vector data description eng |
| 题名主题： | 机械设备 设备状态监测 研究 |
| 索书号： | TH17/L79 |
| 中图分类： | TH17 |
| 个人名称等同： | 刘志亮 著 |
| 个人名称等同： | 左明健 著 |
| 个人名称等同： | 康金龙 著 |
| 个人名称等同： | 尹钰华 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220715 |