书目详细信息
： Scikit-Learn机器学习核技术与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59948-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Scikit-Learn机器学习核技术与实践/.谭贞军编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 272页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书共10章，包括人工智能与Scikit-Learn简介，加载数据集，监督学习，无监督学习，模型选择和评估，数据集转换，实现大数据计算，英超联赛比分预测系统 (Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas)，AI考勤管理系统 (face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+Dlib)，实时电影推荐系统 (Scikit-Learn+Flask+Pandas)。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/T25.2 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谭贞军 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220427 |