ISBN/价格: | 978-7-121-47451-4:CNY89.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 精通推荐算法/.谢杨易著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2024.3 |
载体形态项: | xvi, 264页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
提要文摘: | 本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节, 包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统, 并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础--数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分--精排模块, 包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块, 并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块, 重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第10章介绍重排模块, 包括打散和多样性、上下文感知和端上重排等技术细节。 |
题名主题: | 机器学习 |
题名主题: | 程序设计 |
索书号: | TP181/X33 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | TP311.1 |
个人名称等同: | 谢杨易 著 |
记录来源: | CN 上海新华 20231229 |