书目详细信息
： 机器学习Python版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-70600-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习Python版/.(美) 马克·E. 芬纳著/.Mark E. Fenner/.江红, 余青松, 余靖译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | xviii, 482页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 华章科技 Pearson |
| 提要文摘： | 本书包括四个部分，第一部分(第1-4章)，阐述有关机器学习的基本概念，重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估；第二部分(第5-7章)，阐述机器学习系统的通用评估技术，并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估；第三部分(第8-11章)，阐述机器学习系统的重要学习技术工具库。第11章讨论了如何构建机器学习管道，以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能；第四部分(第12-15章)，主要介绍机器学习的最新技术，包括组合机器学习模型、自动化特征工程模型，并将机器学习应用于图像和文本两个特定领域。第15章介绍了神经网络和图形模型这两个机器学习前沿技术。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP181/F51 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 芬纳 著 |
| 个人名称次要： | 江红 译 |
| 个人名称次要： | 余青松 译 |
| 个人名称次要： | 余靖 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220718 |