| ISBN/价格: | 978-7-302-59002-6:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python机器学习/.刘艳, 韩龙哲, 李沫沫编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项: | 288页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 一般附注: | 微课视频版 |
| 提要文摘: | 本书介绍了经典的机器学习算法,并通过实践案例对算法进行解析。本书内容包含三部分:第一部分(第1章和第2章)为入门篇,介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5-11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。 |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 索书号: | TP311.561/L79.2 |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 刘艳 编著 |
| 个人名称等同: | 韩龙哲 编著 |
| 个人名称等同: | 李沫沫 编著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20211129 |