书目详细信息
： 个性化股票推荐理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5096-9850-1:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 个性化股票推荐理论与方法/.段刚龙, 马鑫著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济管理出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 202页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 本书获陕西省软科学项目“智慧医疗大数据治理体系和治理对策研究”(2022KRM188)、陕西省软科学项目“地方政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究”(2019KRM193) 的资助 |
| 提要文摘： | 本书结合用户画像技术, 围绕“股票投资者个性化需求的关键推荐算法”问题展开研究。首先, 针对股票投资者的投资目的和过程进行解析, 构建了投资者建模模块、股票对象建模模块、推荐算法模块的研究思路。在此基础上, 构建股票投资者智能投顾的用户画像, 设计了用户画像的事实标签、分类模型标签和评价模型标签体系, 采用XGBoost算法构建了投资者的用户分类模型, 并采取TOPSIS法对股票投资者标签进行了评价。 |
| 题名主题： | 股票投资 基本知识 |
| 索书号： | F830.91/D91 |
| 中图分类： | F830.91 |
| 个人名称等同： | 段刚龙 著 |
| 个人名称等同： | 马鑫 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20241122 |