书目详细信息
： 数据压缩入门:data compression for modern developers
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-53417-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据压缩入门/.(美) 柯尔特·麦克安利斯, 亚历克斯·海奇著/.王凌云译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | xix, 188页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。 |
| 题名主题： | 数据压缩 |
| 索书号： | TP274/M21.3 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 麦克安利斯 著 |
| 个人名称等同： | 海奇 著 |
| 个人名称次要： | 王凌云 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20200420 |