书目详细信息
： 面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-052453-9:CNY76.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究/.王丽敏, 韩旭明著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 126页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 大数据是一股颠覆性力量，使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临，使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示，数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一，面对海量数据，提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，全书共分6章，重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究，并将其用于金融领域中，取得了令人满意的结果。 |
| 题名主题： | 金融 数据处理 研究 |
| 索书号： | F830.41/W24 |
| 中图分类： | F830.41 |
| 个人名称等同： | 王丽敏 著 |
| 个人名称等同： | 韩旭明 著 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20180116 |