书目详细信息
： k-均值问题的近似算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61756-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | k-均值问题的近似算法/.张冬梅, 李敏, 徐大川著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.10 |
| 载体形态项： | 265页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书介绍k-均值问题及其变形的基于局部搜索、线性规划舍入、原始对偶、对偶拟合、拉格朗日松弛等技术的近似算法。主要内容包括: 经典k-均值问题的近似算法, k-中位问题, 球面k-均值, 鲁棒k-均值, 带约束的k-均值, 隐私保护k-均值问题, k-均值问题的其他变形等。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 索书号： | TP18/Z30 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 张冬梅 著 |
| 个人名称等同： | 李敏 著 |
| 个人名称等同： | 徐大川 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20221214 |