书目详细信息
： 时间序列预测:基于机器学习和Python实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-69746-6:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 时间序列预测/.(美) 弗朗西斯卡·拉泽里著/.Francesca Lazzeri/.郝小可译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | XIII, 190页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书揭开了时间序列预测技术的神秘面纱，为没有时间序列或机器学习经验的读者提供了创建和评估时间序列模型所需的基本工具。本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题。书中介绍了如何清理和获取数据，如何设计端到端的时间序列预测解决方案，如何理解时间序列预测的一些经典方法，如何将神经网络结合到预测模型中，以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型。 |
| 题名主题： | 机器学习 时间序列分析 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP181/L14 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 拉泽里 著 |
| 个人名称次要： | 郝小可 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220302 |